Sdružená distribuční funkce náhodných
veličin je definována předpisem
Jestliže existuje nejvýše spočetně mnoho hodnot náhodného
vektoru, jde o náhodný vektor s diskrétním
rozdělením a sdružená distribuční funkce
Distribuční funkce je
absolutně spojitá, pokud
funkce
( sdružená hustota pravděpodobnosti) taková, že
Distribuční funkce složky (resp.
) náhodného vektoru -
marginální distribuční funkce
![]() |
![]() |
![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() |
Nezávislost Náhodné veličiny
,
jsou nezávislé právě tehdy, jestliže
Korelační tabulka Pravděpodobnostní funkce
diskrétního náhodného vektoru s konečným počtem hodnot se často prezentuje
pomocí korelační tabulky, kde kromě sdružené pravděpodobnostní funkce
jsou v posledním řádku (sloupci) uvedeny marginální distribuční funkce
(součty sloupců, resp. řádků).
x ![]() |
![]() |
![]() |
... | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
... | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
... | ![]() |
![]() |
... | |||||
![]() |
![]() |
![]() |
... | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
... | ![]() |
1 |
Podmíněná pravděpodobnost
(hustota pravděpodobnosti) je definována pro náhodný vektor
s diskrétním (spojitým) rozdělením